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Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide, Fachbücher von Derar Alhussein
Dateningenieure, die mit Databricks vertraut sind, sind derzeit sehr gefragt. Da Organisationen mehr Daten denn je sammeln, werden qualifizierte Dateningenieure auf Plattformen wie Databricks entscheidend für den Geschäftserfolg. Die Databricks Data Engineer Associate-Zertifizierung ist der Beweis dafür, dass Sie ein umfassendes Verständnis der Databricks-Plattform und ihrer Funktionen sowie die wesentlichen Fähigkeiten besitzen, um verschiedene Datenengineering-Aufgaben auf der Plattform effektiv auszuführen. In diesem umfassenden Studienführer werden Sie eine solide Grundlage in allen Themen aufbauen, die in der Zertifizierungsprüfung behandelt werden, einschliesslich des Databricks Lakehouse und seiner Werkzeuge und Vorteile. Sie lernen auch, ETL-Pipelines sowohl im Batch- als auch im Streaming-Modus zu entwickeln. Darüber hinaus werden Sie entdecken, wie man Daten-Workflows orchestriert und Dashboards entwirft, während die Datenverwaltung aufrechterhalten wird. Schliesslich werden Sie in die Feinheiten dessen eintauchen, was genau in der Prüfung enthalten ist, und lernen, sich mit Übungstests darauf vorzubereiten. Der Autor Derar Alhussein vermittelt Ihnen nicht nur die grundlegenden Konzepte, sondern bietet auch praktische Übungen an, um Ihr Verständnis zu festigen. Vom Einrichten Ihres Databricks-Arbeitsbereichs bis hin zum Bereitstellen von Produktionspipelines ist jedes Kapitel sorgfältig gestaltet, um Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die Sie benötigen, um die Databricks-Plattform zu meistern. Am Ende dieses Buches werden Sie alles wissen, was Sie benötigen, um die Databricks Data Engineer Associate-Zertifizierungsprüfung mit Bravour zu bestehen und Ihre Karriere als zertifizierter Dateningenieur bei Databricks zu starten! Sie werden lernen, wie man: - Die Databricks-Plattform und Delta Lake effektiv nutzt - Fortgeschrittene ETL-Aufgaben mit Apache Spark SQL durchführt - Eine Multi-Hop-Architektur entwirft, um Daten inkrementell zu verarbeiten - Produktionspipelines mit Delta Live Tables und Databricks Jobs erstellt - Datenverwaltung mit Databricks SQL und Unity Catalog implementiert Derar Alhussein ist ein leitender Dateningenieur mit einem Master-Abschluss in Data Mining. Er verfügt über mehr als ein Jahrzehnt praktische Erfahrung in Software- und Datenprojekten.
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Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide, Taschenbuch von Derar Alhussein, O'Reilly Media, 978-1-09-816683-0
Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide, Taschenbuch Von Derar Alhussein, O'reilly Media, 978-1-09-816683-0, Seitenanzahl: 387
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Official Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide, Schulbücher von Dan SullivanDer bewährte Studienführer, der Sie auf die neue Google Cloud-Prüfung vorbereitet. Der Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide bietet alles, was Sie benötigen, um sich auf diese wichtige Prüfung vorzubereiten und die Fähigkeiten zu meistern, die erforderlich sind, um die begehrte Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung zu erlangen. Beginnend mit einem Vorab-Assessment-Quiz, um zu bewerten, was Sie wissen, bevor Sie anfangen, enthält jedes Kapitel Prüfungsziele und Überprüfungsfragen. Die Online-Lernumgebung umfasst zusätzliche vollständige Übungstests. Geschrieben von Dan Sullivan, einem beliebten und erfahrenen Online-Kursautor für Themen wie maschinelles Lernen, Big Data und Cloud, ist der Google Cloud Certified Professional Data Engineer Study Guide Ihr Trumpf im Ärmel für die Bereitstellung und Verwaltung von Analytik- und maschinellen Lernanwendungen. Bauen und operationalisieren Sie Speichersysteme, Pipelines und Recheninfrastrukturen. Verstehen Sie maschinelle Lernmodelle und lernen Sie, wie Sie vorgefertigte Modelle auswählen. Überwachen und beheben Sie Probleme mit maschinellen Lernmodellen. Entwerfen Sie Analytik- und maschinelle Lernanwendungen, die sicher, skalierbar und hochverfügbar sind. Dieser Prüfungsleitfaden ist darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, ein tiefes Verständnis für Datenengineering und maschinelles Lernen auf der Google Cloud Platform zu entwickeln.57,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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